气相色谱

Abstract(#br)A simple and solvent-free analytical method has been optimized for the determination of hydrocarbons (C 6 –C 20 ) from products of the petroleum industry in aqueous samples. Extraction and analysis were carried out using headspace solid-phase microextraction (HS-SPME) and gas chromatography coupled with flame-ionization detector (GC–FID).

Abstract(#br)In this study, a novel and efficient method based on headspace solid-phase microextraction (HS-SPME), followed by gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS), was developed for the analysis of propolis volatile compounds. The HS-SPME procedure, whose experimental parameters were properly optimized, was carried out using a 100\u003cce:hsp sp=\"0.25\"/\u003eμm polydimethylsiloxane (PDMS) fiber.

Abstract(#br)Megastigmatrienone is a key flavor compound in tobacco.

采用基于Arrow固相微萃取装置的新型样品前处理方法，在牛奶样品经气相色谱-质谱( GC-MS )测定前对挥发性有机物( VOCs )进行萃取和预富集。从纤维种类、进样量、萃取温度、萃取时间、搅拌速率、加盐量等方面对固相微萃取( SPME ) Arrow法的实验参数进行了评价。在最佳萃取条件下，将SPME Arrow与传统SPME纤维进行比较，以评价SPME Arrow方法的有效性。对常规SPME程序也在优化条件下进行评价，以便进行适当的方法比较。由于SPME Arrow吸附相体积较大，测定的色谱峰相对于常规SPME纤维具有更高的灵敏度和重现性。碳宽范围( WR ) SPME Arrow /聚二甲基硅氧烷( CAR / PDMS ) SPME Arrow纤维的使用导致比经典SPME装置提高了4 - 5x的因子。此外，常规SPME方法总挥发物的相对标准偏差( RSD )为12.5 %，SPME Arrow方法的RSD为6.2 %。最后，将该新方法成功用于市售牛奶样品的分析。本研究结果表明，SPME Arrow可有效用于复杂食品基质中挥发性有机物的测定。

近年来，一种利用开放存取资源进行实验室研究的趋势已经开始。科学硬件的开源设计策略依赖于使用广泛可用的部件，特别是那些可以直接打印的部件，使用可与低成本微控制器连接的可加性制造技术和电子元件。开源软件消除了昂贵商业许可证的需要，提供了针对特定需求设计程序的机会。本综述对化学分离领域内的“开源运动”的影响进行了描述，主要是通过对近5年来该领域的研究进行全面的考察。涵盖的主题包括一般实验室设备、样品制备技术、基于分离的分析、检测策略、电子系统控制和数据处理软件。还讨论了在这些与分离有关的专题中继续存在的障碍和进一步采用开源办法的可能机会。

血流中的药物以自由和束缚两种形式存在，其中自由药物负责药理活性。由于蛋白质结合决定了药物在血液中的自由浓度，因此在药物发现和开发的早期阶段测定药物的蛋白质结合具有重要意义。此外，在个性化医疗和治疗药物监测中，最有利于测量药物的自由浓度。为此，需要灵敏、选择性好、快速的分析方法来测定药物的自由浓度及其与蛋白质结合的程度也随之增加。本综述旨在总结近年来用于测定游离药物浓度和血浆蛋白结合的分析方法的进展，重点介绍用于测定血浆蛋白结合的最重要方法。此外，还将介绍和讨论每种方法的概念及其固有的优缺点。