SBSE

Comparison of a disposable sorptive sampler with thermal desorption in a gas chromatographic inlet, or in a dedicated thermal desorber, to conventional stir bar sorptive extraction-thermal desorption for the determination of micropollutants in water

ty10086 提交于 周四, 08/26/2021 - 13:23
Abstract(#br)The presence of micropollutants in the aquatic environment is a worldwide environmental concern. The diversity of micropollutants and the low concentration levels at which they may occur in the aquatic environment have greatly complicated the analysis and detection of these chemicals. Two sorptive extraction samplers and two thermal desorption methods for the detection of micropollutants in water were compared. A low-cost, disposable, in-house made sorptive extraction sampler was compared to SBSE using a commercial Twister sorptive sampler.

Evaluation of stir-bar sorptive extraction coupled with thermal desorption GC–MS for the detection of leachables from polymer single use systems to drugs

ty10086 提交于 周四, 08/26/2021 - 13:18
Abstract(#br)Stir-bar Sorptive Extraction (SBSE) in combination with thermal desorption and gas chromatography-mass spectrometry (TD-GC–MS) is widely accepted as the gold–standard analysis method for trace amounts of organic substances, including leachables in aqueous matrices. Meanwhile, as far as pharmaceutical quality control in protein-based parenteral drugs is concerned, the use of SBSE analysis remains unexplored. Previous studies reported a strong influence of the matrix on the method’s recovery.

Sorptive extraction techniques in sample preparation for organophosphorus pesticides in complex matrices.

ty10086 提交于 周四, 08/26/2021 - 12:57
Organophosphorus pesticides (OPPs), widely known as persistent organic pollutants, are the most popular contaminants in agriculture products in developing countries. The determination of OPPs in complex matrices, such as food, environmental and biological samples, usually requires extensive sample pretreatment. This review focuses on the sorptive extraction techniques applied as sample pretreatment for OPPs in complex matrices, including solid-phase extraction (SPE) and solid-phase microextraction (SPME).

采用搅拌棒吸附萃取和薄膜-固相微萃取相结合的方法强化萃取。

ty10086 提交于 周三, 08/25/2021 - 16:47
吸附萃取技术经历了日益普及的过程,但在动态范围和灵敏度方面都面临着局限性。本研究开发了搅拌棒吸附萃取( SBSE )和薄膜固相微萃取( TFSPME )相结合的新方法,并对萃取温度( 70℃)和时间( 120 min )进行了优化。采用聚二甲基硅氧烷( PDMS )包复SBSE和PDMS / Carboxen ( PDMS / CAR )包复TFSPME,同时还研究了顶空和直接浸泡两种萃取模式。采用选定的40种挥发性化合物,该组合方法一般给出较宽的线性范围,最低限度较低( 2 ~ 3个数量级),测定系数满意( R2 )

非洲不透明啤酒劣化过程中挥发性化合物的测定采用搅拌棒吸附萃取技术和气相色谱-高分辨质谱联用技术。

ty10086 提交于 周三, 08/25/2021 - 16:42
非洲社区传统的奥帕克啤酒迅速变质,在生产的7天内就被消费。本研究采用搅拌棒吸附萃取技术,GC- HRT测定了南非常见酿造的4种不透明啤酒在7 d货架期内84种挥发性化合物的变化。观察到主要果味酯类在第4天开始增加,并最终减少到第7天,其含量最终低于第1天。醛类急剧减少,第2天低于50 %,第7天几乎无法检测。啤酒货架期常见的啤酒醇类(苯乙醇和3 -甲基-1 -丁醇)减少,而药味不良的酚类(克罗索醇和对甲酚)增加到第7天时的24倍。本研究可能会为非洲农村社区传统的不透明啤酒研究打开未来的研究视角。

非洲不透明啤酒劣化过程中挥发性化合物的测定采用搅拌棒吸附萃取技术和气相色谱-高分辨质谱联用技术

ty10086 提交于 周三, 08/25/2021 - 16:42
非洲社区传统的奥帕克啤酒迅速变质,在生产的7天内就被消费。本研究采用搅拌棒吸附萃取技术,GC- HRT测定了南非常见酿造的4种不透明啤酒在7 d货架期内84种挥发性化合物的变化。观察到主要果味酯类在第4天开始增加,并最终减少到第7天,其含量最终低于第1天。醛类急剧减少,第2天低于50 %,第7天几乎无法检测。啤酒货架期常见的啤酒醇类(苯乙醇和3 -甲基-1 -丁醇)减少,而药味不良的酚类(克罗索醇和对甲酚)增加到第7天时的24倍。本研究可能会为非洲农村社区传统的不透明啤酒研究打开未来的研究视角。

采用搅拌棒吸附萃取和薄膜-固相微萃取相结合的方法强化萃取

ty10086 提交于 周三, 08/25/2021 - 16:38
吸附萃取技术经历了日益普及的过程,但在动态范围和灵敏度方面都面临着局限性。本研究开发了搅拌棒吸附萃取( SBSE )和薄膜固相微萃取( TFSPME )相结合的新方法,并对萃取温度( 70℃)和时间( 120 min )进行了优化。采用聚二甲基硅氧烷( PDMS )包复SBSE和PDMS / Carboxen ( PDMS / CAR )包复TFSPME,同时还研究了顶空和直接浸泡两种萃取模式。在选定的40种挥发性化合物中,与SBSE法和TFSPME法相比,该方法具有较宽的线性范围、较低的最低检出限( 2 ~ 3个数量级)、满意的测定系数( R2 \u003e 0.980 )和较高的灵敏度。此外,尽管两种萃取装置联合使用,但联合方法的重复性( \u003c 13.1 % )和重现性( \u003c 13.4 % )与仅使用SBSE或TFSPME的结果相当。联合方法也获得了高达20 %的回收率。与传统的SBSE方法相比,新方法在动态范围和对各种极性化合物的灵敏度方面表现出优越的性能。总之,本研究为不同化学性质化合物的各种提取方法的适用性提供了见解,有助于今后在食品、生物和环境部门挥发性物质分析中的应用。

采用搅拌棒吸附萃取和薄膜-固相微萃取相结合的方法进行强化萃取

ty10086 提交于 周三, 08/25/2021 - 16:31
吸附萃取技术经历了日益普及的过程,但在动态范围和灵敏度方面都面临着局限性。本研究开发了搅拌棒吸附萃取( SBSE )和薄膜固相微萃取( TFSPME )相结合的新方法,并对萃取温度( 70℃)和时间( 120 min )进行了优化。采用聚二甲基硅氧烷( PDMS )包复SBSE和PDMS / Carboxen ( PDMS / CAR )包复TFSPME,同时还研究了顶空和直接浸泡两种萃取模式。采用选定的40种挥发性化合物,该组合方法一般给出较宽的线性范围,最低限度较低( 2 ~ 3个数量级),测定系数满意( R2 )