主成分分析

Abstract(#br)Chocolate quality depends on the type of cocoa and how its manufacture was conducted. In this work, the analysis of the volatile fraction of the principal steps - from cocoa to chocolate - was performed. For this purpose, unroasted nibs, liquor and chocolate samples from five different places were used, and the isolation was conducted by HS-SPME (headspace solid phase microextraction) using a DVB/CAR/PDMS (divinylbenzene/carboxen/polydimethylsiloxane) fiber, lately desorbed in a homemade GC × GC chromatograph and detected by mass spectrometry.

摘要\n指纹中的安全套润滑剂痕迹可以成为性侵犯案件的宝贵信息。理想情况下，不仅可以确认安全套的存在，还可以确定使用的安全套品牌的类型。先前的研究表明，可以通过各种分析技术从含有润滑剂的指纹中检索有关安全套品牌和类型的信息。然而，在实际应用中，指纹往往会出现潜伏性，需要首先检测，这往往是通过氰基丙烯酸酯发烟来实现的。本研究发展了一种脱附电喷雾质谱( DESI-MS )方法，该方法结合主成分分析和线性判别分析( PCA- LDA )，可从含有安全套润滑剂痕迹的指纹中对安全套品牌和类型进行高精度分类。开发的方法与氰基丙烯酸酯( CA )发烟兼容。我们收集并分析了荷兰有代表性的数据集，其中包括32种不同的避孕套。采用DESI-MS法容易检测到聚乙二醇( PEG )、聚二甲基硅氧烷( PDMS )、辛氧醇-9和壬氧醇-9等独特的润滑剂组分。通过对润滑油斑点的分析，达到了99.0 %的分类精度。在分析含有指纹的润滑剂时，总体精度达到90.9 %。可以从指纹中生成完整的化学图像，显示润滑剂组分如PEG和PDMS在整个指纹中的分布，同时仍然允许分类。该方法有望发展基于DESI-MS的CA处理指纹外源性化合物分析方法，用于法医学研究。

Sepsis is one of the main causes of death in adult intensive care units. The major drawbacks of the different methods used for its diagnosis and monitoring are their inability to provide fast responses and unsuitability for bedside use. In this study, performed using a rat sepsis model, we evaluate breath analysis with Ion Mobility Spectrometry (IMS) as a fast, portable and non-invasive strategy.;This study was carried out on 20 Sprague-Dawley rats. Ten rats were injected with lipopolysaccharide from Escherichia coli and ten rats were IP injected with regular saline.

安全套证据的分析通常集中在硅基润滑剂的检测上，如聚二甲基硅氧烷( PDMS )，虽然各种仪器被用来分析硅基润滑剂，但热解-气相色谱-质谱联用( py-GC-MS )是为数不多的能立即适用于个案工作的仪器之一。然而，考虑到该技术检测的是有机硅证据，因此在应用于各种样品时，评估该方法的鉴别潜力非常重要。需要检查来自国际市场的大样本集内的变异性，以评估在案例工作中可能检测到的最有区别的化合物。本研究对70种安全套、个人卫生产品和润滑剂进行了py-GC-MS分析，并用已发表的光谱数据库对结果进行了表征。采用多元技术提取热解产物数据并进行评价。通过对数据的定性可视化检验以及统计分析，发现数据集中至少存在五组。歧视是基于四个主要的低聚物以及六个硅氧烷降解的次要化合物。Condom润滑剂被发现呈现非常规则的模式，使得大多数润滑剂与个人润滑剂有区别。

安全套证据的分析通常集中在硅基润滑剂的检测上，如聚二甲基硅氧烷( PDMS )，虽然各种仪器被用来分析硅基润滑剂，但热解-气相色谱-质谱联用( py-GC-MS )是为数不多的能立即适用于个案工作的仪器之一。然而，考虑到该技术检测的是有机硅证据，因此在应用于各种样品时，评估该方法的鉴别潜力非常重要。需要检查来自国际市场的大样本集内的变异性，以评估在案例工作中可能检测到的最有区别的化合物。本研究对70种安全套、个人卫生产品和润滑剂进行了py-GC-MS分析，结果用已发表的光谱数据库进行了表征。采用多元技术提取热解产物数据并进行评价。通过对数据的定性可视化检验以及统计分析，发现数据集中至少存在五组。歧视是基于四个主要的低聚物以及六个硅氧烷降解的次要化合物。Condom润滑剂被发现呈现非常规则的模式，使得大多数润滑剂与个人润滑剂有区别。

通常，基于光谱测量的传感器数据分析，如光纤布拉格光栅( FBG )、长周期光纤光栅( LPFG )是观察单个波长的漂移或衰减的。然而，有时这种频谱变化并不明显或明显可感知，因此，有必要使用其他分析技术。其中一种是主成分分析( Principal Component Analysis，PCA )，它可以探索完整透射谱模式的行为。在本工作中，我们展示了PCA在光纤传感器响应丙酮检测中的应用。研制了两种基于单长周期光纤光栅( LPFG )和马赫-曾德尔光纤干涉仪( MZI )的丙酮传感器。传感器的响应在注入液体丙酮样品的Teflon室内测得。用光学频谱分析仪测量器件输出处的透射光谱变化，存储在计算机中，并进行PCA分析。对两种传感器的性能进行了比较，发现MZI传感器的灵敏度比单一LPFG提高了13倍(从0.7   ×  10 - 4 ppm - 1提高到9.4   ×  10 - 4 ppm - 1 )，最低检测限达到170  ppm。