水质

本研究提出了一种新型低成本、低功耗的智能农业用平面叉指磷酸盐传感器。传感器制作采用3D打印模具。传感器的电极和基底分别采用多壁碳纳米管( MWCNTs )和聚二甲基硅氧烷( PDMS )形成。电化学阻抗谱( EIS )被用来表征传感器，用于广泛的温度和磷酸盐检测。所提出的传感器能够区分0.01ppm ~ 40ppm不同浓度的磷酸盐溶液。使用标准紫外可见光谱对实验结果进行验证，提高了传感器的可靠性。还设计开发了一种物联网支持的便携式智能磷酸盐检测系统。基于Arduino的系统通过机器学习模型训练来预测实际水样中的磷酸盐浓度。这使得可以从任何地方监测水质，从任何偏远的地方获得专家意见。便携式磷酸盐检测系统将对连续水质监测极为有利，对智慧农业产生重大影响。